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装备网络带宽的一些扎手技能正在从运用新东西中取得协助。人工智能和机器学习技能供给了可精确猜测网络需求的才能。


网络容量规划旨在确保供给满意的带宽,然后能够牢靠地满意网络SLA方针,例如推迟、颤动、丢包和可用性。这是一个杂乱的、简单犯错的作业,触及严峻的财政担负。直到最近,可供给有洞察力的容量规划所需的网络数据才基本上可经过静态、前史和过后陈说取得。这种状况现在正在敏捷改动。

“经过将先进的数据科学和认知技能(如人工智能和机器学习)结合起来,IT能够推进发生新的、更智能的猜测性见地,然后女朋友进步网络容量规划的精确性,”德勤咨询公司担任认知剖析的履行董事Ashish Verma说。会计学“这有助于安排开释数据潜力,以拟定更灵敏的决议计划,进步运营才智,防止停机,并发明更好的用户体会。”

尽管AI支撑的网络容量规划仍处于初期阶段,但大多数容量规aug,人工智能(AI)怎样改进网络容量规划,壶口瀑布在哪划供货商,包含Cisco、Neaug,人工智能(AI)怎样改进网络容量规划,壶口瀑布在哪tBrain、Aria Networks、Flowmon和SolarWinds等大型和小型企业,现已开端将某种办法的AI技能融入其产品中,或计划在不久的将来这样做。与此一起,如IBM Watson 等技能供货商,也在寻求进入这一商场。

AI技能可支撑传统的网络监控

商业咨询公司毕马威(KPMG)美国首席信息官咨询事务司理弗雷德里克•林斯特罗姆(Fredrik Lindstrom)指出,运用人工智能剖析多个来历的数据,可供给比严厉重视链路运用率的传统网络监控东西有更高的精确性。“AI还能够对不同功能场景进行建模,并将网络功能与应用程序功能联系起来,以确认应用程序在不同功能场景中受影响的程度。”

将AI驱动的机器学习技能应用于网络功能中,能够使网络控制器在增强网络功能的一起从经历中学习。

“跟着其不断学习,它用于决议计划的剖析模型得到了优化,能够更好地代表网络的实在目的及其事务方针,”思科公司(Cisco)欧元兑美元剖析和机器学习学科专家杜瓦尔•耶格尔(Duval Yeager)表明。“跟着网络的开展、改变以及应用程序和用户的添加,无论是sina微博本地仍是云端,这都能供给精确的容量规划。”

人工智能和机器学习办法能够有效地应用于流量预告/猜测、流量形式检测、在线学习和主动决议计划,卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)泰珀商学院(Tepper School of Business)商业技能助理教授黄燕(Yan Huang)说道。

“高档机器学习算法能够将大规划和高度精密物是人非是什么意思的网络数据作为输入,为网络中的每个节点生成精确的需求猜测,并检测网络流量和运用率的跨期形式/趋势,”黄燕解说说。“流量和需淘宝刷单求猜测的改进将能够更精确地评价网络容量需求,并削减资源过度供给的需求。”

前期检测和发现跨期形式或网络流量的改变,可使安排能够采纳主动办法来确保网络功能。 “杂乱的猜测模型能够与优化和/或模仿技能相结合,主动生成最佳的网络结构或其他结构以及相应的容aug,人工智能(AI)怎样改进网络容量规划,壶口瀑布在哪量和资源规划,”黄燕说道。然后,能够根据安排最关怀的特定功能指标来调整此类规划。

AI技能还能够根据实时网络状况处理实时流量数据,并动态拟定路由和分配决议计划。“它还支撑增量容量装备的按需模型,”黄燕解说道。一切这些要素都能够明显下降与网络开展、维护和改进相关的资没有共产党就没有新中国本开销和运营开销,一起下降IT专业人员办理此类活动所需的作业量。

一旦装置并正确装备后,网络AI技能就能够主动进行网络容量规划,一起考虑安排的财政和危险偏好。“人工智能能够实时aug,人工智能(AI)怎样改进网络容量规划,壶口瀑布在哪或挨近实时地剖析许多不同的数据点,这关于企业迁移到触及数据中心、云环境和广域网的虚拟化网络是至关重要的,”林斯特罗姆说。

AI还可用于以各种办法剖析网络流量形式,协助安排深化了解网络中正在运转的内容以及全体网络负载。

“这一细节对短期和长时间容量规划都十分有用,”劳动力办理软件和效劳供给商Kronos的首席架构师兼网络和安全高档总监Doug Tamasanis解说道。

从短期来看,AI能够在极精密等级上来猜测每日流量突发,例如应用程序、方位、技能和协议等。然后能够运用这些发现成果来防止高峰期的网络功能下降。“从长远来看,人工智能体系能够履行最佳容量规划,猜测何时无法满意短期的流量突发,以及(何时)需求进行全面晋级,”Tamasanis指出。

根据AI的容量规划:入门

IT财物和服十代思域务办理软件供给商Ivanti的联邦体系工程师马塞尔•肖(Marcel Shaw)表明,开端运用根据AI的容量规划技能的最佳办法是取得一个老练的技能,而且该技能现已取得必定程度的成功且得到企业的认可。

“一起,办理员应慎重对待AI学习算法所供给的主张,”他说。“AI学习算法将在未来几年内得到大幅改进,因而客户在彻底信赖AI解决计划所引荐的容量需求之前,需求有耐性并答应AI技能逐步老练,这将是十分重要的。”

林斯特罗姆主张,在数据源和监控规划方面,从小规划着手。“至关重要的是,数据源牢靠且共同,而且(AI)体系能够在至少一个完好的商业周期内生成基线,”他解说道。

Tamasanis指出,将网络端口进行仿制,并布置到要害网络设备,这是供给数据流的最佳办法,该数据流能够为剖析渠道供给数据。能够将特定体系(例如无线控制器、色人阁VPN女生相片集中器和防火墙)直接装备为流数据。“任何人工智刀剑神皇能体系都需求这些类型的数据供给,而且网络的掩盖规划越大越好,”Tamasanis说。“要害是要将最大量的数据供给给(AI)渠道。”

在恰当的环境中供给正确的数据也很重要。云核算渠道开发商OpsRamp的工程总监Murthy Garikiparthi表明:“准备好数据,以便轻松获取解决计划,并确保该计划供给与您的方针相关的网络容量视图。”一旦建立了数据管道,而且速度和数据供给保持共同,该(AI)淘门通解决计划就能够开端监督特定行为的数据。“最终,一旦AI开端提出主张,IT运营团队就能够根据这些见地来拟定主动化战略,”Garikiparthi主张道。

Tamasanis强调了挑选适宜的AI渠道的重要性。“有些渠道更适合某些公司,”他指出。“这种天然的差异既是人工智能剖析的一个吸引人的特征,也是一个有害的特征。”Tamasanis还主张防止运用主动化装备。“尽管从反应时间上很有吸引力,但数据的过错解读可能会带来下降功能的作用,”他正告说。

对AI资源和精确性的误解

关于运用AI进行网络容量规划的最大误解可能是,该技清朝下堂妻术并不是特别消耗资源,特别是在人机交互方天天撸影院面。林斯特罗姆说,这种幻觉“是由一些供货商所导致并加深的,他们会让你觉得,只需你装置这个东西,它就能完结一切作业,无需任何人办理。”

另一个误解是,根据AI的网络容量规划是一种全有或全无的游戏。耶格尔(Yeager)主张,企业应该以分阶段的办法与供货商协作,以模块化的办法布置解决计划,并专心于价值最大的用例。鉴于许多未来的网络元素将根据云端而且依赖于订阅,这种办法特别重要。“以分阶段的用例办法布置将确保IT司理不会为没有布置的效劳和解决计划付出云订阅费用,”耶格尔解说说。

肖(Shaw)说,关于运用AI进行容量规划的最大误解是,AI十五届青歌赛吴彦凝解决计划始终是精确的。“在AI解决计划老练之前,办理员必aug,人工智能(AI)怎样改进网络容量规划,壶口瀑布在哪须验证并质疑由AI驱动的容量规划解决计划所供给的主张,太空救援这是极为重要的。”

AI容量规划的缺点

与任何新式技能相同,AI容量规划也伴跟着一些危险,随aug,人工智能(AI)怎样改进网络容量规划,壶口瀑布在哪时会炸毁那些无知和粗枝大叶的人。林斯特罗姆说,那些急于运用aug,人工智能(AI)怎样改进网络容量规划,壶口瀑布在哪该技能的安排往往会做得过大、过快,并希望在体系没有进行任何精密调理的状况下当即取得成果。“假如体系没有满意的数据进行剖析,或许数据不牢靠或不共同,则这些东西将无法生成精确的网络状况或网络功能状况,”他正告说。

远离那些只供给不完好产品或效劳的供货商,这也很重要性感美女相片。“当今商场上大多数解决计划只能为网络的一小部分供给巨大优势,却无法为有线、无线、设备、客户端、应用程序、安全、战略、跨域、广域网、云和数据中心供给完好的网络解决计划,”耶格尔指出。

运用不根据敞开渠道的AI产品和效劳,将使面向智能trlmm的效劳难以扩展到安排的其他部分。 “未来的运营将不再是彼此孤立,各个部分将同享网络、效劳、运营和运用数据,以增强企业规划内一切部分的才能,”耶格尔说。

因为人工智能是一项相对较新的技能,因而选用该技能的人经常会遇到来自保存办理者和职工的抵抗,他们目的维护安排内的常识、旧的作业流程和自己的作业。“旧的干事办法不能过于死板,以至于回绝人工智能的优点。”Garikiparthi正告说。

Tamasanis说,AI仅仅供给了一个定见,而不是一个结论性的陈说。“将这样的东西与现有的网络设备和insect工程师整合起来,这将是一个渐进的进程。”

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